Сучасний дослідник працює в умовах експоненціального зростання обсягу наукових публікацій, інформаційного шуму та паралельного розвитку нових цифрових інструментів, які кардинально змінюють процеси пошуку, аналізу та верифікації наукових джерел. Орієнтуватися лише на звичні Google Scholar чи передплатні бази даних сьогодні недостатньо: з’явилася ціла екосистема відкритих та ШІ-підсилених сервісів, які дозволяють працювати з науковою літературою якісно і швидше.

 

Вебінар присвячено практичному опануванню трьох ключових інструментів, які охоплюють повний цикл роботи з науковими джерелами:

 

Perplexity — ШІ-пошуковик нового покоління, що поєднує можливості великих мовних моделей із цитуванням реальних джерел у відповідях. На вебінарі розглянемо, як коректно формулювати запити, працювати з режимами Pro Search та Deep Research, перевіряти джерела, на які посилається система, і де проходить межа між Perplexity як інструментом дослідника та Perplexity як інструментом ризику академічної недоброчесності.

 

Semantic Scholar — академічна пошукова система від Allen Institute for AI, побудована на семантичному графі понад 200 мільйонів наукових публікацій. Опануємо роботу з функціями TLDR-резюме статей, аналіз контекстів цитування (підтверджувальні vs контрастні), відстеження впливових робіт у темі, експорт даних через API та використання сервісу Semantic Reader.

 

OpenAlex — повністю відкритий каталог наукових публікацій, авторів, журналів та установ (наступник Microsoft Academic Graph), що індексує понад 250 мільйонів робіт. Розглянемо OpenAlex як відкриту альтернативу Scopus та Web of Science: пошук публікацій, побудова бібліометричних профілів авторів та установ, аналіз журналів на ознаки якості, перевірка індексації українських видань.